본문 바로가기
반응형

머신러닝1

머신러닝과 딥러닝 차이점 : 쉽게 이해하는 AI 기술 머신러닝과 딥러닝은 현대 기술의 핵심으로, 우리의 일상 생활에 깊숙이 자리 잡고 있습니다. 우리가 현재 많이 접하고, 사용하고 있는 인공 지능, 즉, AI 의 뿌리이자 두뇌가 될 수 있는 데이터를 처리하기 위해 필요한 요소입니다. AI 는 의사 결정과 예측을 수행하기 위해바로 이 머신러닝과 딥러닝으로 알고리즘을 바탕으로 한 데이터를 처리하기도 하고 별도의 프로그래밍 없이도 데이터를 학습, 또 학습하면서 지능화 되는 것입니다. 이 글을 통해 머신러닝과 딥러닝의 실생활 적용 사례를 구체적으로 이해하고, 이들 기술이 우리의 삶을 어떻게 변화시키고 있는지 탐구해 보세요. 머신러닝과 딥러닝의 차이 1. 머신러닝이란 무엇인가? 머신러닝은 컴퓨터가 데이터를 기반으로 학습하여 스스로 결정을 내릴 수 있게 하는 기술입니.. IT 이야기 2024. 4. 8.
반응형