빡쌤의 행복 교실

머신러닝과 딥러닝은 현대 기술의 핵심으로, 우리의 일상 생활에 깊숙이 자리 잡고 있습니다. 우리가 현재 많이 접하고, 사용하고 있는 인공 지능, 즉, AI 의 뿌리이자 두뇌가 될 수 있는 데이터를 처리하기 위해 필요한 요소입니다. AI 는 의사 결정과 예측을 수행하기 위해바로 이 머신러닝과 딥러닝으로 알고리즘을 바탕으로 한 데이터를 처리하기도 하고 별도의 프로그래밍 없이도 데이터를 학습, 또 학습하면서 지능화 되는 것입니다. 이 글을 통해 머신러닝과 딥러닝의 실생활 적용 사례를 구체적으로 이해하고, 이들 기술이 우리의 삶을 어떻게 변화시키고 있는지 탐구해 보세요. 머신러닝과 딥러닝의 차이 1. 머신러닝이란 무엇인가? 머신러닝은 컴퓨터가 데이터를 기반으로 학습하여 스스로 결정을 내릴 수 있게 하는 기술입니..

이 글은 유비쿼터스 컴퓨팅의 개념과 일상 생활에 미치는 영향을 알아 보겠습니다. 유비쿼터스는 어디에나 존재하는 기술을 의미하며, 여러 기기들이 연결되고 자동화되어 우리의 생활을 더 편리하고 스마트하게 만들어 줍니다. 이미 우리는스마트폰, 스마트 홈 시스템, 스마트 시티 등 다양한 유비쿼터스 컴퓨팅 형태를 경험하고 있습니다. 이 글에서는 또한 유비쿼터스 컴퓨팅의 현황과 발전, 유비쿼터스 도시의 모습, 그리고 이 기술의 미래에 대해 설명을 드립니다. 1. 유비쿼터스 컴퓨팅의 핵심 내용 (1) 자동화 유비쿼터스 컴퓨팅은 일상의 작은 일들을 자동으로 해결해 줍니다. 예를 들어, 스마트 홈 시스템이 집의 온도를 알아서 조절해주는 것처럼 말이죠. (2) 연결성 다양한 기기들이 서로 소통하며 정보를 주고 받는 것입니..